Elasticsearch之文档操作
Elasticsearch之文档操作
# Elasticsearch之文档操作
这是es系列的第五篇文章了，阅读前四篇有助于小伙伴们理解本篇文章。
# 回顾
前面的四篇文章我们讨论了什么是es，是用来干什么的，如何进行安装，怎么样建立索引库，如何给索引库添加mapping映射。本篇我们开始讨论如何添加文档，如何修改文档已经如何删除文档。
# 文档
什么是es文档，其实mapping就是es的数据字段约束，我们定义好一个索引，并且定义了一个mapping映射，就相当于我们在关系型数据库中定义好了这个表的表结构。也就是我们这个索引会用那些列。es中的一个文档，其实就是在mapping约束下的一行数据记录。索引可以认为是文档的优化集合，每个文档都是字段的集合，这些字段是包含数据的键值对。默认情况下，Elasticsearch对每个字段中的所有数据建立索引，并且每个索引字段都具有专用的优化数据结构。希望这样说小伙伴们可以理解。
# maping映射结构
上篇文章中我们创建了一个叫做movie的索引，并且创建了该索引的mapping,复习一下查询索引的命令
curl -X GET "localhost:9200/movie/_mapping?pretty"
可以看到，返回一个json串，可以清晰的看到我们定义的mapping，这里就不贴出来，不知道的小伙伴可以到上一篇文章中查看。
# 添加
下面，我们根据定义的映射，来添加我们的文档，特别说明：我们后续针对es的操作，都会用一个工具postman俩操作，目前还不会的小伙伴们可以自行学习一下。
我们都知道，添加文档用PUT命令，所以需要执行如下命令进行文档的添加,具体请看下图，postman的操作
http://ip:9200/movie/_doc/1
我们将要添加的数据，以
json键值对的方式书写完成，放在body输入框中，点击raw,选择JSON的格式
_doc作者目前用的es版本为7.8的版本，es7.0以前是支持多类型的，但是7.0以后，就将多类型移除掉了，默认支持_docl类型。
请求成功成功后会返回如下内容：
{
"_index": "movie",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 3,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 2,
"_primary_term": 2
}
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根据上面的内容，我们可以看到的信息有，这个文档是是创建的
"result": "created",属于movie索引的_doc类型以及他的版本号。
# id自动分配
上面的例子，我们添加文档的时候，是指定了一个文档的id为1，那么我们如果不指定id呢？这个时候es会为我们自动生成一个id,请看下面的操作。
可以看到让系统自动分配
id，用PUT增加文档的时候回报错，可以看到，提示用post并非PUT。然后我们换成post进行请求，返回结果如下,可以看到系统为我们分配的id是一个字符串。
{
"_index": "movie",
"_type": "_doc",
"_id": "9XmceHQByHcRbTF_z1TT",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 4,
"_primary_term": 3
}
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# 修改
es的修改，不是真正的修改，它的机制是将，原有的文档删除掉，然后新建一个，并且版本号加1.那么我们将修改的内容如下：
{
"films" : "八百",
"name" :"八百",
"release_area":"中国",
"release_time" :"八月二十一",
"theme":"赞美小人物"
}
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再次使用PUT命令进行请求，返回结果如下：
{
"_index": "movie",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 4,
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 3,
"_primary_term": 2
}
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可以看到，这个时候
"result": "updated",是updated``而不是created的操作，并且版本号进行了累加。
# 删除
删除一个文档就很简单了，直接指定你要删除的文档id就可以了，如下：
# 查询
我们将刚刚删除的那个文档在添加进去，下面我们看一下如何查询文档。
# 查询单个文档
我们查询id为1的文档，如下：
# 批量查询
批量查询，我们会用到一个_mget的指令，如下：
http://121.36.55.57:9200/_mget
请求体为
{
"docs":[
{
"_index":"movie",
"_type":"_doc",
"_id":"1"
},
{
"_index":"movie",
"_type":"_doc",
"_id":"2"
}
]
}
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查询结果
{
"docs": [
{
"_index": "movie",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 1,
"_seq_no": 6,
"_primary_term": 3,
"found": true,
"_source": {
"films": "八百",
"name": "八百",
"release_area": "中国",
"release_time": "八月二十一",
"theme": "赞美小人物"
}
},
{
"_index": "movie",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_version": 1,
"_seq_no": 7,
"_primary_term": 3,
"found": true,
"_source": {
"films": "信条",
"name": "信条",
"release_area": "美国，英国",
"release_time": "九月四日",
"theme": "时空逆袭"
}
}
]
}
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还可以这些查询，指定索引，指定类型，直接提供id就可以查询
http://121.36.55.57:9200/movie/_doc/_mget
请求体如下：也是可以查到的。
{
"ids":["1","2"]
}
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# 小结
好啦，小伙伴们，今天的东西不难，很简单，只是简单的向大家介绍了，es针对文档的CRUD操作。其实es的重点是查询，下篇文章中我们会导入大批量的数据，然后各式各样的查询方法和小伙伴们玩转es.
